Alexによる全国内治験プロジェクトのNet Present Valueの算定

製薬 データ分析

治験プロジェクトの投資判断に必要なNPV分析を、従来の数週間から数十分に短縮。1,700件超のパイプラインを一括処理し、リスク調整済みの正味現在価値を自動算出。意思決定を劇的に加速します。

課題

治験パイプラインのNPV(正味現在価値)分析は、投資判断に不可欠ですが、従来は以下の課題がありました:

  • 疾患領域ごとのLOA(成功確率)データの収集・整理に数日
  • 1,700件超のパイプライン全体を分析するには数週間必要
  • 分析中に前提条件が変わると、やり直しが発生
  • 最終レポート作成にさらに数日かかる

解決策

PinotWalkのAlex(データ分析AI秘書)が、データ配置から最終報告書まで完全自動化:

1

データ配置

厚労省の治験データをSpaceフォルダに配置するだけ

2

意図を伝える

「治験パイプラインのNPVを算定したい」と自然言語で指示

3

方針合意

Alexが分析方針・選択肢を提示。合意後に仕様書を自動作成

4

報告書完成

コード実行・可視化・最終報告書まで自律完成

成果

処理時間
数週間 → 数十分
分析件数
1,711件を一括処理
パイプライン総額
$170B(17兆円)
品質
投資家向けレポート品質

さらに詳しく知りたい方へ

技術的な詳細や実装手順については、詳細な技術文書をご覧ください。

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