事業戦略コンサルティング業界の業務自動化メニュー

事業戦略コンサルティング業界では、クライアントへの高品質なアウトプットを短期間で提供することが求められます。GaiaとSeraphinaを活用することで、リサーチ・分析・資料作成の効率を飛躍的に高め、コンサルタントは本質的な戦略立案と意思決定支援に集中できます。

上流のプロジェクト企画（Astra）

プロジェクトの最上流では、問題解決のフレームワーク設計とプロジェクトプロセスの構造化が必要です。

Astraの役割:

• クライアントの課題を構造化し、問題解決のアプローチを設計
• 調査項目・分析手法・検証プロセスを定義
• WBS（Work Breakdown Structure）に落とし込み、タスク・マイルストーン・成果物を明確化

flowchart LR
    A[課題のヒアリング] --> B[問題構造化]
    B --> C[解決アプローチ設計]
    C --> D[WBS作成]
    D --> E[実行フェーズへ]
    
    style A fill:#fff5f6,stroke:#d64161,color:#461220
    style B fill:#d64161,stroke:#461220,color:#fff5f6
    style C fill:#d64161,stroke:#461220,color:#fff5f6
    style D fill:#d64161,stroke:#461220,color:#fff5f6
    style E fill:#f0c040,stroke:#461220,color:#461220

Astraによる自動化:

• 課題ヒアリング結果からイシューツリーを自動生成
• 業界・課題タイプに応じた標準的なフレームワーク（3C、5Forces、SWOT等）をテンプレート提示
• WBSをJSON形式で構造化し、タスク・期限・担当を自動整理

全体構造

flowchart TD
    subgraph A[リサーチ・情報収集]
        A1[市場調査]
        A2[競合分析]
        A3[業界動向]
    end
    subgraph B[分析・フレームワーク]
        B1[財務分析]
        B2[戦略分析]
        B3[仮説検証]
    end
    subgraph C[資料作成・デリバリー]
        C1[提案書作成]
        C2[レポート作成]
        C3[プレゼン資料]
    end
    subgraph D[プロジェクト管理]
        D1[進捗管理]
        D2[ナレッジ管理]
        D3[クライアント対応]
    end
    A --> B --> C --> D

1. リサーチ・情報収集系

自動化できるタスク

小計: 51時間/月

2. 分析・フレームワーク系

自動化できるタスク

小計: 51時間/月

3. 資料作成・デリバリー系

自動化できるタスク

小計: 59時間/月

4. プロジェクト管理系

自動化できるタスク

小計: 32時間/月

5. Due Diligence・M&A支援系

自動化できるタスク

小計: 53時間/月

導入効果試算

6. 日常業務効率化系

プロジェクト業務以外にも、コンサルタントの日常業務には定型的・繰り返し作業が多数存在します。

データ整理系

ドキュメント系

分析・リサーチ系

業務フロー系

小計: 55時間/月

導入効果試算（全体）

→ 年間約450営業日分（約1.8年分）の業務効率化が可能

あなたの日常業務で「毎週同じことやってるな」って作業ありませんか？
そこが自動化のチャンスです！具体的に教えてもらえれば、Gaiaへの指示書を一緒に作れます 💡

Gaia + Seraphinaの強み

Gaiaの強み（Vibe Editing）

• クライアント向け表現調整: 業界・役職に応じたトーン・専門用語レベルの自動調整
• フレームワーク自動構造化: SWOT/PEST/5Forces等の分析結果をテンプレートに自動整理
• DCF/バリュエーションモデル作成: 財務データから企業価値算定モデルを効率構築
• Mermaid図・テーブル自動生成: 分析結果をビジュアル化

Seraphinaの強み（包括的レポート生成）

• 提案書・最終報告書の自動生成: 複数の分析結果・データソースを統合した包括的ドキュメント作成
• Due Diligenceレポート作成: 財務・事業・市場分析を横断した包括的DDレポートを効率生成
• 業界レポート作成: セクター全体の動向・競合比較・市場トレンドを包括的にまとめた業界分析レポートを自動生成
• ナレッジ自動抽出: プロジェクト完了時に知見を自動分類・蓄積

ワンストップ知識基盤

• 過去プロジェクト・分析結果・提案書を一元管理
• プロジェクト横断での知見検索・再利用
• チーム間でのベストプラクティス共有

次のステップ

1. パイロット導入: 1〜2プロジェクトで試験運用
2. 効果測定: 工数削減・品質向上を定量評価
3. 全社展開: 成功事例を基にスケールアウト
4. ROI評価: 投資対効果の継続的モニタリング

関連リンク

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